Saltar para o conteúdo
Voltar ao Lab

Conhecimento

Validado externamente

Arcane.Engine

A pergunta

Como podemos transformar aquilo que uma pessoa sabe, mas nunca escreveu, em conhecimento da organização?

Potencial

O conhecimento crítico de uma empresa vive quase sempre na cabeça de poucas pessoas. Formalizá-lo deixa de ser um exercício de documentação e passa a ser uma questão de continuidade, de escala e de valor do próprio negócio.

Porque é que o conhecimento tácito é um risco para as empresas?

Porque o conhecimento mais crítico de uma empresa vive quase sempre na cabeça de poucas pessoas e não está em lado nenhum. Não por falta de disciplina, mas porque é tácito: é o critério com que um profissional experiente olha para um caso e decide, num segundo, uma coisa que levaria três páginas a justificar, e que ele próprio não conseguiria justificar por inteiro se lhe perguntassem.

Enquanto essas pessoas estão na empresa, tudo funciona e ninguém repara. Quando saem, se reformam ou simplesmente deixam de ter tempo, a organização descobre tarde que o que se perdeu não estava escrito. A partir daí, formalizar esse conhecimento deixa de ser um exercício de documentação e passa a ser uma questão de continuidade, de escala e do valor do próprio negócio.

Porque é que as ferramentas de automação contabilística não resolvem este problema?

Porque automatizam tarefas, mas não compreendem contexto. As soluções atuais aceleram fluxos, classificam documentos e reconhecem padrões; a contabilidade ganhou muito em eficiência, mas pouco em inteligência.

A diferença não é de grau. Classificar uma fatura é reconhecer uma forma. Decidir o que fazer com ela naquela empresa, naquele mês, com aquele histórico, é aplicar um critério que ninguém escreveu. O primeiro problema está resolvido há anos. O segundo é o que continua a obrigar alguém experiente a olhar para o ecrã.

Porque é que a contabilidade é o ponto de partida?

Porque reúne as três condições em que captar julgamento profissional faz mais diferença: um grande volume de decisões repetidas, tomadas por pessoas experientes, sobre informação que está dispersa mas é acessível. Se o raciocínio tácito pode ser captado em algum lado, é num setor onde a mesma decisão se repete centenas de vezes por mês.

Há uma segunda razão. Na contabilidade, o critério de um bom profissional tem consequências verificáveis: um lançamento está certo ou errado, um risco foi assinalado a tempo ou não foi. Isso permite testar se aquilo que se captou corresponde de facto ao julgamento original, o que em muitas outras áreas seria muito mais difícil de medir.

O que é o Arcane.Engine?

É um projeto de investigação dedicado a capturar o raciocínio profissional (tácito, contextual e baseado em julgamento) e a transformá-lo em inteligência que a organização consegue usar. Não é, para já, um produto nem uma funcionalidade.

É investigação com incerteza científica real: exige experimentação sistemática, criação de conhecimento novo e validação contínua. Até agora, cada etapa tem revelado mais perguntas do que respostas, o que é um sinal de que o problema é genuíno e não apenas técnico.

O que ainda não sabemos?

Três perguntas continuam em aberto. A primeira é se o critério de um profissional se transfere para outro contexto, ou se só vale dentro da empresa onde foi formado. A segunda é como perceber quando um raciocínio captado deixou de estar certo, porque as regras, os clientes e o mercado mudam, e o julgamento de quem decide muda com eles. A terceira é como manter o profissional responsável pela decisão quando parte do raciocínio passa a vir de um sistema.

Nenhuma destas perguntas tem resposta fechada. São elas que definem as próximas etapas do projeto.

Percurso

  1. Problema

    Muito do conhecimento crítico de uma empresa vive na cabeça das pessoas.

  2. Validação

    Projeto disponibilizado a uma empresa de serviços profissionais no âmbito da sua candidatura à ANI.

  3. Resultado

    Reconhecimento da idoneidade dessa empresa para atividades de I&D.

  4. Evolução

    Arcane.Engine 2.0, e o nascimento do Argus.Context.

Uma ideia tornou-se investigação.

A investigação recebeu validação externa.

E a validação deu origem à próxima pergunta.

Continuar a explorar

Tem uma pergunta que ainda não encontrou resposta?